MBA em Análise de Dados e Big Data na UniaSP

  • Pós-graduação
  • Bolsas a partir de R$ 39,92
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Como é o curso de MBA em Análise de Dados e Big Data na UniaSP?

O MBA em Análise de Dados e Big Data ensina as principais ferramentas de software e tecnologias que podem ser usadas para analisar grandes quantidades de dados. Os estudantes também aprendem sobre diversas metodologias de análise e os melhores métodos para coletar, organizar e interpretar dados. Os tópicos abordados abrangem tudo, desde estatística básica e análise de séries temporais até técnicas avançadas de mineração de dados.

Resumo do curso

  • Área de conhecimento: Tecnologia

  • Duração: Até 2 anos

Como é a faculdade UniaSP

Resumo da faculdade

  • 929 cursos de pós-graduação

Dúvidas mais frequentes

O MBA em Análise de Dados e Big Data ensina as principais ferramentas de software e tecnologias que podem ser usadas para analisar grandes quantidades de dados. Os estudantes também aprendem sobre diversas metodologias de análise e os melhores métodos para coletar, organizar e interpretar dados. Os tópicos abordados abrangem tudo, desde estatística básica e análise de séries temporais até técnicas avançadas de mineração de dados.

Além de obter conhecimento sobre técnicas de análise de dados, os alunos também são treinados para usar ferramentas de software como Excel, SPSS, SAS, R e outras ferramentas para coletar, armazenar, visualizar e analisar dados.

Os alunos também aprendem sobre a tecnologia Big Data, que pode ser usada para processar grandes conjuntos de dados, como dados de imagens, vídeos, áudio e transações.

O MBA em Análise de Dados e Big Data oferece aos alunos a oportunidade de desenvolver habilidades tecnológicas e de análise que são necessárias para a carreira em análise de dados e Big Data. Os estudantes também podem desenvolver habilidades de comunicação e liderança necessárias para se desenvolverem como profissionais.

Estes programas também oferecem aos alunos a oportunidade de trabalhar em projetos de análise de dados e Big Data. Isso permite que eles explorem e apliquem os conceitos aprendidos em aulas práticas. Os alunos também têm a oportunidade de colaborar com equipes que atuam na mesma área profissional.

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