A tecnologia tem tomado espaço em diversos setores, principalmente quando o assunto é inteligência artificial e a área de dados. Até 2024, o Gartner prevê que 75% da população mundial terá seus dados pessoais cobertos por regulamentos modernos de privacidade.
Isso significa que 2024 promete ser um ano de ampla inovação tecnológica na área de dados, já que, ainda de acordo com os dados do Gartner, 60% dos investimentos governamentais em IA e análise de dados impactarão diretamente as decisões e resultados operacionais em tempo real.
Os dados são moedas muito valiosas no mundo digital, por isso a empresa da área de dados e tecnologia Cloudera acredita que em um mundo cada vez mais conectado com soluções de inteligência artificial, “a sua inteligência será tão inteligente quanto são os seus dados”.
Para a Vice-Presidente da Cloudera para América Latina, Rubia Coimbra, isso ressalta a necessidade de estabelecer bases sólidas e confiáveis para a IA, incluindo a parte estruturante, como, por exemplo, a engenharia dos dados, responsável pela curadoria das informações antes de disponibilizá-las para serem consumidas por aplicações.
“O mercado está em constante evolução, e as empresas precisam estar atentas às novas tecnologias para se manterem competitivas, sem perder de vista que tudo começa pelo dado. Enquanto a inteligência artificial tem sido um tópico em alta nos últimos anos, pouco se discute a hierarquia de necessidades de organizações data driven, que passa por várias fases antes de chegar em IA”, comenta Rubia.
Em vista de todo esse crescimento da área de dados, Rubia destaca as cinco principais tendências que vão chamar a atenção do mercado com a ascensão da inteligência artificial generativa e a nuvem híbrida. Confira e fique por dentro da área:
Nuvem híbrida e multicloud
O futuro é híbrido, especialmente no que diz respeito aos dados. A adoção de nuvem híbrida e multicloud demonstra um entendimento da complexidade atual das necessidades de infraestrutura de TI.
Isso permite que as empresas tenham flexibilidade para equilibrar custos, desempenho e segurança, escolhendo a infraestrutura mais adequada para cada aplicação. As tendências apontam que essa infraestrutura, na vasta maioria dos casos, combinará várias nuvens, além do ambiente on-premise.
“Essa é uma abordagem que podemos considerar inteligente, pois reconhece que diferentes cargas de trabalho podem exigir diferentes ambientes de computação. Isso também ajuda a minimizar o risco de dependência de um único provedor de nuvem”, explica a executiva.
Governança de dados
A governança de dados desempenha um papel fundamental na modelagem de novas tecnologias. Envolve a definição de políticas, procedimentos e responsabilidades para garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.
Esse ponto é crucial, especialmente em um cenário onde os dados crescem exponencialmente e se movimentam em tempo real entre vários ambientes.
Para isso, a governança estabelece regras para a coleta, armazenamento, acesso e compartilhamento de dados, garantindo conformidade com quaisquer regulamentações em vigor. Além disso, ela estabelece bases sólidas para garantir que as ferramentas utilizadas gerem valor real na tomada de decisões.
Os consumidores modernos não apenas compram produtos, mas também buscam experiências personalizadas, conveniência e valores alinhados com os seus. “Isso inclui design, velocidade e sofisticação. Para alcançar o sucesso nos negócios, é preciso compreender o que de fato os consumidores buscam”, aponta Rubia.
A análise de dados possui um grande papel nesse ponto de vista, pois permite que as empresas capturem informações sobre o comportamento do consumidor para responder com ofertas sob medida.
Colaboração geradora de valor
Segundo Rubia, a colaboração é uma força motriz fundamental para o sucesso. “Quando ouvimos atentamente as necessidades das pessoas e as transformamos em produtos ou serviços escaláveis, podemos criar soluções que realmente atendam às demandas do mercado”, destaca a executiva.
Capacitação em ética em IA
A capacitação dos recursos humanos é essencial para promover a ética na inteligência artificial. A cultura de aprendizado contínuo e a criação de programas de capacitação são necessárias para acompanhar a rápida evolução tecnológica.
Isso ajuda a garantir que a IA seja desenvolvida e utilizada de maneira adequada, considerando aspectos como viés algorítmico, privacidade e transparência. A ética não é apenas uma responsabilidade, mas também uma vantagem competitiva que ganha a confiança dos clientes.
Como ser um profissional na área de dados?
Para se tornar um profissional na área de dados, você precisa investir em uma combinação de educação formal, habilidades técnicas, experiência prática e habilidades interpessoais.
Comece com uma graduação em um campo relacionado, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas afins. Isso fornecerá uma base sólida para sua carreira. Depois você pode investir em alguma especialização.
Algumas universidades oferecem esses cursos com bolsas de até 80%, como essas que reconhecidas e bem avaliadas no Ministério da Educação (MEC):
Além da formação, busque ganhar experiência prática, participando de projetos de análise de dados, sejam pessoais ou voluntários, para ganhar experiência prática em análise de dados.
Assim, você consegue criar um portfólio que destaque seus projetos e realizações na área de dados para começar a sua carreira.
